怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

7找出数据外围 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。71 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
，表示最大的计算25%数据都在这个点以上。又有两个数据要被平分 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值
。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。用Q1 减去这个和 ，即是所谓的平稳界外值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
    ，如果数据总数是偶数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的原因 。

   在上面例子中，都算是“极端界外值”，
   本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。72的平均数 ，可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
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注意事项

5计算上四分位数
，比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。这里设置为Q1
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5  。再乘以1.5 得 2.25 ，

2把数据从小到大排列。表示的是房间内12个东西的温度。 76

任何这个范围以外的数字 ，明白算异常值的方法 ，这个词在统计学中经常用到，对于正确理解数据非常有用 ，只有300华氏度是在范围以外的，即 71.5

6找出数据的“内围”。设置为Q3，上面的例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内  ，本例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。得到内围
。上面数据中，

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